Firma inżynierska: oprogramowanie budowane z AI i niezależna ewaluacja kodu pisanego przez AI.

Tę stronę buduje zespół inżynierski 23Minds razem z Claude'em.

Strona 23Minds, którą czytacie (kod, treści, dane strukturalne, routing, wdrożenia), powstaje z pomocą Claude'a, asystenta AI od Anthropic, pod kierunkiem inżynierów 23Minds. To ten sam sposób pracy z AI, którego Instytut AI uczy zespoły klientów.

Ta strona jest przykładem konkretnego procesu tworzenia oprogramowania, tego samego, który 23Minds oddaje w praktyce Budowa oprogramowania z AI: automatyczne kontrole sprawdzają każdą zmianę w kodzie, a inżynier zatwierdza publikację. Szczegóły są na stronie tej praktyki.

Jak powstaje ta strona

Ta strona powstaje w tym samym pipelinie, który 23Minds wdraża u klientów. Każda zmiana zaczyna się od ticketu z opisem funkcjonalnym, opisem technicznym i kryteriami akceptacji. Claude Code wprowadza ją w repozytorium, potem automatyczny etap uruchamia sprawdzenie typów, lint, build produkcyjny i automatyczny przegląd kodu na diffie. Co przejdzie, trafia na wdrożenie podglądowe; co nie przejdzie, wraca. Nic nie trafia na produkcję, dopóki człowiek nie otworzy strony na żywo i jej nie przyjmie.

Historia zmian w repozytorium pokazuje przebieg pracy nad stroną: co zostało wygenerowane, co poprawione i jak często pipeline coś odrzucił. To ta sama konfiguracja, którą 23Minds oddaje w praktyce Budowa oprogramowania z AI: pliki kontekstowe projektu mówiące asystentowi, jak działa kod, konwencje, których ma przestrzegać, bramka jakości blokująca scalenie i polityka przeglądu mówiąca, na co musi spojrzeć człowiek. Na rozmowie wstępnej zespół 23Minds pokazuje to na przykładach.

Zespół 23Minds zatwierdza treści i zmiany w kodzie. Decyzje o tym, co budować, co obiecywać i co pominąć, głos marki, przegląd każdego opublikowanego twierdzenia i odpowiedzialność za wszystko, co na tej stronie jest błędne, należą do ludzi. Asystent szybko pisze szkice i kod; nie decyduje, za czym firma stoi.

Czy treści na tej stronie pisze AI?

Szkice w dużej mierze tak. Człowiek sprawdza i redaguje każdy szkic przed publikacją, a twierdzenia o faktach (certyfikaty, kompetencje, zapisy regulacyjne) są sprawdzane u źródła.

Po co to w ogóle publikować?

Bo sprzedajemy pracę w tej dziedzinie, a ta strona jest przykładem konkretnego procesu tworzenia oprogramowania, który da się obejrzeć. Łatwiej pokazać historię zmian w repozytorium, niż zapewniać o kompetencji w akapicie. To też uczciwie ustawia oczekiwania, co ten sposób pracy daje, a czego nie daje.

Czy możecie ustawić taki sam pipeline u nas?

Tak, w ramach praktyki Budowa oprogramowania z AI. Zakres to konfiguracja asystenta na waszych repozytoriach, pliki kontekstowe projektu i konwencje, bramka jakości w waszym CI, pisemna polityka przeglądu i szkolenie z jej obsługi. Przekazujemy konfigurację, zasady przeglądu i szkolenie, po których wasz zespół jest właścicielem całości.