Szkolenia

Szkolenia z AI dla zespołów inżynierskich i biznesowych: katalog

Dwie ścieżki: inżynierska i biznesowa. Każde szkolenie ma kod, poziom, czas trwania i grupę docelową, więc wiecie, co kupujecie, zanim do nas napiszecie. Forma wskazana przy szkoleniu jest domyślna, inne uzgadniamy; zajęcia po polsku albo po angielsku. Uczestnicy pracują na własnym kodzie i własnych procesach, a zespół, który dopiero zaczyna, dostaje od prowadzącego repozytorium ćwiczeniowe.

W skrócie

Instytut AI prowadzi szkolenia z AI dla zespołów inżynierskich i biznesowych, w dwóch ścieżkach. Ścieżka inżynierska obejmuje pracę z asystentami kodowania, przegląd kodu pisanego przez AI, budowę i utrzymanie procesów z agentami, bezpieczne kodowanie z asystentami oraz LLM Observability z kontrolą kosztów. Ścieżka biznesowa obejmuje podstawy AI dla zespołów biznesowych, projektowanie zastosowań AI, które dochodzą do produkcji, oraz zasady korzystania z AI z podstawami AI Act. Szkolenia trwają od pół dnia do trzech dni, na poziomie podstawowym, dla praktyków albo zaawansowanym, u was, zdalnie albo hybrydowo. Wszystkie mogą kwalifikować się do dofinansowania z BUR albo KFS według zasad operatora.

Ścieżki

Ścieżka inżynierska

ENG-101

Praca z asystentami kodowania na co dzień

Poziom: podstawowyCzas trwania: 2 dniForma: hybrydowo

Dla kogo: Programiści i tech leadzi, którzy używają asystenta kodowania w codziennej pracy albo właśnie zaczynają.

Po szkoleniu potraficie

Skonfigurować asystenta na repozytorium zespołu, razem z plikami kontekstowymi projektu i konwencjami, które asystent czyta.
Rozbić zadanie tak, żeby asystent oddawał zmiany, które da się przejrzeć, zamiast dużych i nieweryfikowalnych.
Rozpoznać błędy typowe dla wyniku asystenta i wiedzieć, kiedy poprawić prompt, a kiedy przepisać kod.
Stosować zasady zespołu: czego asystent może dotykać, czego nie może i co trzeba ujawnić w pull requeście.
Porównać czas wykonania zadań i liczbę poprawek przed rozpoczęciem pracy z asystentem i po nim, zamiast oceniać efekt wrażeniem.

Wymagania wstępne: Codzienna praca w co najmniej jednym języku programowania i swoboda w Git.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

ENG-201

Przegląd kodu pisanego przez AI

Poziom: dla praktykówCzas trwania: 1 dzieńForma: zdalnie

Dla kogo: Recenzenci kodu, tech leadzi i inżynierowie QA, którzy zatwierdzają zmiany napisane w całości albo w części przez AI.

Po szkoleniu potraficie

Wskazać klasy defektów typowe dla kodu pisanego przez AI, na przykładach z repozytoriów: niepełna obsługa błędów, testy powtarzające implementację, zduplikowana logika, zmyślone API.
Wyznaczyć w dużej zmianie napisanej przez maszynę miejsca do szczegółowego sprawdzenia na podstawie ryzyka, zamiast czytać każdą linię po równo.
Ocenić, czy zestaw testów chroni wymaganie, czy tylko powtarza implementację.
Skonfigurować narzędzie do automatycznego przeglądu tak, żeby jego ustalenia były warte reakcji, oraz ustalić, co blokuje scalenie.
Napisać zasady przeglądu dla zespołu z kryteriami zatwierdzania zmian, które obowiązują także w tygodniu wydania.

Wymagania wstępne: Regularne doświadczenie w przeglądaniu pull requestów. ENG-101 pomaga, ale nie jest wymagane.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

ENG-301

Budowa i utrzymanie procesów z agentami

Poziom: zaawansowanyCzas trwania: 3 dniForma: u was

Dla kogo: Doświadczeni inżynierowie i architekci, którzy projektują systemy, w których model wywołuje narzędzia i działa na systemach biznesowych.

Po szkoleniu potraficie

Zdecydować, które części procesu uzasadniają agenta, a które mają zostać zwykłym skryptem.
Zaprojektować interfejsy narzędzi i zakresy uprawnień tak, żeby agent, który zbłądzi, nie wyszedł poza swoje zadanie.
Wdrożyć integracje oparte na MCP oraz określić, do jakich danych i operacji serwer MCP daje dostęp, a potem ograniczyć jego uprawnienia.
Wbudować w proces od początku warunki zatrzymania, budżety, ponowienia i logowanie na potrzeby audytu.
Przeprowadzić agenta od pilotażu do produkcji z ewaluacją, monitoringiem i ścieżką wycofania.

Wymagania wstępne: Praktyczne doświadczenie w integracji API modeli językowych oraz solidne umiejętności projektowania backendu i API.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

SEC-201

Bezpieczne kodowanie z asystentami AI

Poziom: dla praktykówCzas trwania: 2 dniForma: hybrydowo

Dla kogo: Inżynierowie i tech leadzi, których zespoły wysyłają kod napisany z asystentami kodowania albo dodają funkcje AI do aplikacji.

Po szkoleniu potraficie

Wyłapać błędy bezpieczeństwa typowe dla kodu od asystentów: niebezpieczne ustawienia domyślne, brak kontroli uprawnień, sekrety zostawione w kodzie, zbyt szerokie zależności.
Przejrzeć ścieżkę budowania promptu w aplikacji i znaleźć miejsce, w którym dane od użytkownika trafiają do modelu bez kontroli.
Ustawić granice uprawnień agenta w aplikacji tak, żeby nie mógł wywołać tego, do czego nigdy nie miał sięgać.
Napisać zasady przeglądu dla pull requestów pisanych z AI oraz wpiąć kontrole automatyczne w CI.
Bezpiecznie obsłużyć odpowiedź modelu, zanim trafi do użytkownika, bazy albo innego systemu.

Wymagania wstępne: Znajomość podstaw bezpieczeństwa aplikacji webowych i praktyczne doświadczenie z API modelu językowego.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

OPS-201

LLM Observability, ewaluacja i kontrola kosztów

Poziom: dla praktykówCzas trwania: 2 dniForma: zdalnie

Dla kogo: Inżynierowie platformy, SRE i backendu, którzy utrzymują funkcje oparte na modelach językowych, od których zależą użytkownicy aplikacji.

Po szkoleniu potraficie

Dodać do aplikacji z modelem językowym rejestrowanie wywołań i pomiar kosztów: ślady, prompty, wywołania narzędzi, tokeny, opóźnienie i koszt na żądanie.
Zbudować proces ewaluacji na wybranym zestawie przypadków i uruchamiać go przy każdej zmianie promptu, modelu albo wyszukiwania.
Wykrywać pogorszenie wyników na stałym zestawie testów i alarmować, zanim zgłoszą je użytkownicy.
Obniżyć wydatki na modele przez cache, routing i kompresję promptów, a oszczędność udowodnić liczbami.
Zdefiniować dashboard i alerty z progiem, odbiorcą i instrukcją reakcji, na które inżynier na dyżurze naprawdę zareaguje.

Wymagania wstępne: Doświadczenie w utrzymaniu serwisu produkcyjnego i znajomość własnego stosu observability.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

Ścieżki

Ścieżka biznesowa

BIZ-101

Podstawy AI dla zespołów biznesowych

Poziom: podstawowyCzas trwania: 0,5 dniaForma: u was

Dla kogo: Pracownicy biura, operacji, sprzedaży, marketingu i administracji, którzy używają narzędzi AI w codziennej pracy albo zaczną ich używać. Bez wymagań technicznych.

Po szkoleniu potraficie

Wyjaśnić prostymi słowami, co robi model językowy, czego nie potrafi i dlaczego w obu przypadkach brzmi równie pewnie.
Napisać użyteczny prompt do zadania z własnej pracy i poprawić go na podstawie wyniku.
Rozpoznać dane firmy, które nigdy nie mogą trafić do zewnętrznego narzędzia, oraz wiedzieć, co zamiast tego.
Wyłapać zmyślone odpowiedzi i sprawdzić wynik, zanim trafi do klienta albo do decyzji.
Rozumieć, czego wymaga od waszej roli obowiązek kompetencji w zakresie AI; udział w szkoleniu jest dokumentowany certyfikatem.

Wymagania wstępne: Brak.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

BIZ-201

Wybór zastosowań AI i planowanie pilotażu

Poziom: dla praktykówCzas trwania: 1 dzieńForma: hybrydowo

Dla kogo: Właściciele produktów i procesów, analitycy i menedżerowie, którzy decydują, co zostanie zbudowane.

Po szkoleniu potraficie

Ocenić zastosowanie na podstawie liczby spraw, złożoności reguł, liczby wyjątków i skutków błędu.
Oszacować wartość przed budową i ustalić wskaźnik, który pokaże, czy zadziałało.
Rozpoznać zastosowania, które prawie zawsze zawodzą, oraz odmówić im z argumentem zamiast z przeczuciem.
Napisać brief, na którym zespół inżynierski może pracować: dane, ograniczenia, kryteria akceptacji.
Zaplanować pilotaż z określonym zakresem, datą końca i decyzją do podjęcia na koniec.

Wymagania wstępne: Odpowiedzialność za proces albo produkt w firmie. Bez wymagań technicznych.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

GOV-101

Zasady korzystania z AI i podstawy AI Act

Poziom: podstawowyCzas trwania: 1 dzieńForma: zdalnie

Dla kogo: Menedżerowie, osoby od zgodności i ryzyka oraz liderzy techniczni, którzy odpowiadają za to, jak organizacja używa AI. Szkolenie obejmuje stronę techniczną i organizacyjną; interpretację prawną zostawia radcy.

Po szkoleniu potraficie

Sklasyfikować własne systemy AI według poziomów ryzyka z AI Act i udokumentować uzasadnienie.
Sporządzić spis systemów AI z osobą odpowiedzialną, celem, przepływami danych i klasą ryzyka.
Rozróżnić obowiązki, które są pracą inżynierską, od tych, które są dokumentacją, oraz wskazać, kto za każdy odpowiada.
Zaprojektować nadzór człowieka, który da się naprawdę sprawować, zamiast przycisku do zatwierdzania.
Napisać politykę użycia i rejestr ryzyk, które obronią się w ankiecie dostawcy.

Wymagania wstępne: Brak. Wykształcenie prawnicze nie jest wymagane.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie z BUR albo KFS, według zasad operatora.

Zapytajcie o to szkolenie

FAQ

Pytania przed rozpoczęciem współpracy.

Wszystkie te szkolenia mogą kwalifikować się do dofinansowania z polskich instrumentów, takich jak BUR i KFS, ale o kwalifikacji, wysokości dofinansowania i dokumentach decyduje operator obsługujący wasz wniosek, nie my. Dostarczamy kartę szkolenia, zakres i dokumentację, której operator potrzebuje. Potwierdźcie własną kwalifikację u operatora, zanim zaplanujecie wokół niej budżet.

Tak, i to jest format, który polecamy. Ćwiczenia na repozytorium zespołu albo na procesie z firmy dają więcej niż ogólne przykłady: uczestnicy wychodzą z ustawionym asystentem, listą reguł przeglądu albo briefem, zależnie od szkolenia. Wymaga to krótkiej rozmowy o zakresie wcześniej, a tam, gdzie trzeba, podpisania NDA.

Poziom podstawowy nie zakłada wcześniejszego doświadczenia z tematem i buduje słownik oraz pierwsze nawyki pracy. Poziom dla praktyków zakłada, że już wykonujecie tę pracę. Skupia się na robieniu jej dobrze w prawdziwych warunkach. Poziom zaawansowany zakłada, że projektujecie systemy, od których zależą inni. Skupia się na architekturze, trybach awarii i utrzymaniu.

Szkolenia praktyczne działają najlepiej w grupach od sześciu do dwunastu osób, bo każdy ma pracować, a nie patrzeć. Sesje z podstaw AI mogą być większe. Powyżej mniej więcej szesnastu osób polecamy podzielić grupę, zamiast skracać czas ćwiczeń.

Tak. Każdy uczestnik dostaje certyfikat z kodem, nazwą, poziomem, czasem trwania i datą szkolenia. To dane, o które zwykle pyta operator dofinansowania i których potrzebuje wewnętrzny rejestr kompetencji w zakresie AI; wymagania konkretnego naboru sprawdźcie u operatora. Szkolenia IT i doradztwo są w zakresie certyfikatu ISO 9001:2015 firmy, więc zapisy obecności i realizacji prowadzimy jako udokumentowany proces.

Tak. Typowe połączenie to BIZ-101 dla szerszej organizacji, ENG-101 i ENG-201 dla zespołu inżynierskiego oraz GOV-101 dla osób, które odpowiadają na pytania o użycie AI. Kolejność i terminy układamy z wami podczas ustalania zakresu.

Porozmawiajmy o AI w waszej firmie.

Napiszcie, na jakim etapie jesteście z kompetencjami AI w zespole. Odpowiedź w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiajcie z inżynierem

Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawaZielona GóraKraków