Programy szkoleń AI

Co może pójść nie tak i co z tym robimy.

1. ✕1. Rozumienie kodu spada, gdy asystent pisze za uczestnika✓Co zostaje u was: ocena rozumienia kodu dla każdego uczestnika, osobno od potwierdzenia obecności, razem z użytymi zadaniami

   Co się dzieje

   Randomizowane badanie Anthropic na 52 młodszych inżynierach (29 stycznia 2026) pokazało, że grupa wspierana przez AI uzyskała średnio 50% w teście rozumienia kodu wobec 67% w grupie piszącej ręcznie. Najwyższe wyniki mieli ci, którzy używali asystenta do zadawania pytań, a nie do produkowania kodu. Kurs, który uczy tylko promptowania, uczy szybciej oddawać kod, którego uczestnik nie rozumie. Różnica wychodzi dopiero wtedy, gdy coś się psuje i nikt nie umie przeczytać pliku.

   Co z tym robimy

   Ścieżkę inżynierską dzielimy na produkowanie i rozumienie, a oceniamy to drugie. Uczestnicy ćwiczą na kodzie, którego nie pisali, z wyłączonym asystentem na czas czytania. Kto nie umie wyjaśnić, co robi wygenerowana zmiana, nie zalicza modułu, niezależnie od tego, jak wyglądał prompt. W ścieżkach biznesowych uczestnik sprawdza wynik automatu na własnym zadaniu, zanim go użyje.

2. ✕2. Polecenie przyszło z góry i sala przestała pytać✓Co zostaje u was: pisemne podsumowanie zgłoszonych zastrzeżeń i decyzji w sprawie każdego z nich, przekazane osobie odpowiedzialnej za szkolenie po waszej stronie

   Co się dzieje

   Zarząd ogłasza, że wszyscy będą używać AI, czasem z tablicą wyników, ile każdy jej zużywa. Obecność staje się obowiązkiem zamiast zainteresowaniem, pytań ubywa, a trener dostaje salę, która kiwa głowami. Firma dostaje certyfikaty, a nawyki pracy się nie zmieniają.

   Co z tym robimy

   Przed pierwszą sesją ustalamy, do jakich wniosków zespół ma prawo dojść, także do tego, że narzędzie nie pasuje do danego zadania. Sesje budujemy wokół repozytoriów uczestników i ich własnych zastrzeżeń. Raportujemy, z czym grupa się nie zgodziła, a nie tylko, co ukończyła.

3. ✕3. Szkolenie na repozytorium zabawkowym, powrót do prawdziwego✓Co zostaje u was: pliki kontekstowe i wzorce promptów wgrane do waszego repozytorium oraz lista rekomendowanych zmian w konfiguracji z uzasadnieniem

   Co się dzieje

   Kurs idzie na czystych przykładach bez legacy, bez reguł CI i bez konwencji przeglądu. W poniedziałek uczestnik otwiera repozytorium z piętnastoma latami historii, z konfiguracją lintera, której nikt nie pamięta, oraz z zestawem testów na czterdzieści minut. Nic z kursu nie przeżywa zderzenia, więc narzędzia są używane tak jak wcześniej.

   Co z tym robimy

   Ćwiczenia prowadzimy w waszym repozytorium, z waszymi regułami i waszym pipeline. Pliki kontekstowe i prompty dopasowujemy do tego, jak naprawdę wygląda wasz kod. Gdy wasza konfiguracja blokuje praktykę, której uczymy, mówimy to wprost i zapisujemy, co zmienić. Zmiany w konfiguracji robi wasz zespół albo osobne zlecenie; szkolenie zostawia listę zaleceń.