Utrzymanie aplikacji
Utrzymanie funkcji AI w aplikacji obejmuje migracje modeli, testy jakości odpowiedzi po zmianach i aktualizacje zależności, żeby ograniczyć ryzyko awarii, gdy zmieniają się modele i ich dostawcy.
Pakiet wejściowyPakiet przejęcia utrzymaniaod 11 000 PLN1 system · do 2 tygodni od ustalenia zakresuCo zawieraWycofanie modelu bez gaszenia pożaru
Migracje dostawców zaplanowane i wykonane z przebiegiem ewaluacji, który pilnuje jakości odpowiedzi.
Regularne testy promptów
Kwartalny przegląd jakości odpowiedzi, sprawdzenie regresji i korekty promptów, jeśli wyniki wskażą taką potrzebę.
Kwartalny raport, z którego da się budżetować
Co się zmieniło, czego się spodziewać i jakie koszty uwzględnić w następnym kwartale, na piśmie.
23Minds utrzymuje funkcje AI w aplikacjach klientów.
Rozwiń podsumowanie
Poza zwykłym utrzymaniem obejmuje to testy odpowiedzi po zmianach modeli, promptów i danych wejściowych, migracje, gdy dostawca wycofuje model, oraz monitoring kosztów. Stała współpraca pasuje zespołom z ciągle działającymi funkcjami AI; zlecenie o stałym zakresie pasuje do konkretnego zdarzenia, na przykład jednej migracji. Współpraca zaczyna się od pakietu przejęcia: audytu stanu, inwentaryzacji, planu prac i raportu otwarcia. Wyprzedzenie przy wycofaniu modelu zależy od dostawcy: Anthropic ogłasza je co najmniej 60 dni przed wyłączeniem modelu udostępnionego publicznie, OpenAI co najmniej 6 miesięcy przed wyłączeniem modelu ogólnie dostępnego (stan na 25.09.2026). Utrzymanie aplikacji jest w zakresie certyfikatu ISO 9001:2015 firmy.
Dowody, które możecie sprawdzić.
- Pakiet przejęcia otwiera współpracę
Audyt stanu, inwentaryzacja zależności i modeli, plan prac (z migracją, jeśli audyt wykaże potrzebę), runbooki i raport otwarcia w dwa tygodnie od zatwierdzenia zakresu.
- Migracje z porównaniem przed i po
Żadna zmiana dostawcy ani modelu bez wyników ewaluacji dla starej i nowej wersji obok siebie.
- Stała współpraca albo zlecenie o stałym zakresie
Ciągłe funkcje AI dostają miesięczne godziny; pojedyncza migracja dostaje stałą cenę.
- System jakości ISO 9001:2015
Utrzymanie aplikacji jest w zakresie certyfikatu DNV nr 10000439701-MSC-RvA-POL; przebiega jako udokumentowana procedura.
Proces, faza po fazie.
Sposoby rozpoczęcia współpracy, od bezpłatnego do pełnego projektu.
Każda usługa ma bezpłatny pierwszy krok, pakiet wejściowy z pisemnym rezultatem i ceną podaną tutaj oraz pełny projekt albo stałą współpracę, wyceniane po rozmowie wstępnej. Po ustaleniu zakresu cena jest stała, bez ukrytych kosztów.
- 1Krok 1 · Bezpłatnie
Rozmowa wstępna z inżynierem
do 60 minut · z inżynierem · bez zobowiązań
BezpłatniePorozmawiajcie z inżynieremPokaż szczegóły
- Rozmowa wstępna z inżynierem, a jeśli wolicie zacząć sami: samoocena online
- Pisemne podsumowanie rozmowy z propozycją następnego kroku w ciągu jednego dnia roboczego
- Bez zobowiązań i bez prezentacji sprzedażowej
- Polecany2Krok 2 · Pakiet wejściowy
Pakiet przejęcia utrzymania
1 system · do 2 tygodni od ustalenia zakresu
od 11 000 PLN nettoCena stała po ustaleniu zakresu na rozmowie wstępnej, bez ukrytych kosztów; dopłaty tylko za pozycje z listy Poza zakresem.
Zapytajcie o ten pakietPokaż szczegóły
- Audyt stanu jednego systemu
- Inwentaryzacja zależności i modeli
- Plan prac utrzymaniowych, z migracją dostawcy, jeśli audyt wykaże potrzebę
- Runbooki i raport otwarcia
- Poza zakresem: Bieżące godziny utrzymania, naprawa problemów wykrytych w audycie, dyżur całodobowy, gwarantowane czasy reakcji.
- 3Krok 3 · Projekt albo stała współpraca
Pełny zakres, wycena po rozmowie wstępnej
Zakres ustalony po rozmowie · praca w etapach · osobna wycena każdego etapu
od 12 000 PLN netto miesięcznie, wycena po rozmowie wstępnejPorozmawiajcie o projekciePokaż szczegóły
- Stała współpraca utrzymaniowa
- Migracje dostawców i kwartalne strojenie promptów
- Pisemny raport kwartalny
Problemy, które rozwiązuje ta usługa.
- Dostawca wycofuje model; zespół nie ma planu migracji ani czasu, żeby go napisać
- Prompt, który działał na starcie, po pół roku daje gorsze odpowiedzi, bo zmieniły się dane wejściowe
- Wersja SDK dostawcy modeli stoi na dniu startu, a poprawki bezpieczeństwa się piętrzą
Pokaż pozostałe problemy (1)
- Koszty rosną na tyle powoli, że nikt tego nie zauważył do przeglądu kwartalnego
- Zespoły, które potrzebują opieki nad funkcjami AI przed uruchomieniem albo w trakcie działania aplikacji, bez zatrudniania kolejnej osoby
- CTO, których zespół zbudował funkcję AI i poszedł dalej; nikt jej dziś nie ma pod opieką
- Zespoły produktowe, których dostawcy wycofują modele szybciej, niż zespół nadąża reagować
- Firmy, które rozwijają albo utrzymują funkcje AI bez powiększania zespołu
Co może pójść nie tak i co z tym robimy.
1. Model, na którym stoi wasza funkcja, zostaje wycofanyCo zostaje u was: zestaw regresyjny z wynikami starego i nowego modelu obok siebie oraz zapisana decyzja przy każdej różnicy
Co się dziejeWycofanie modelu wymaga migracji przed terminem wskazanym przez dostawcę, a ten termin bywa krótki. Bez wcześniejszych wyników testów trudno sprawdzić, czy model zastępczy zachowuje jakość odpowiedzi, więc migracja odbywa się pod presją czasu i na wyczucie.
Co z tym robimyUtrzymujemy zestaw regresyjny dla zachowań, które mają znaczenie. Uruchamiamy go na modelu zastępczym przed przełączeniem i raportujemy różnice, a nie tylko zaliczył albo nie. Gdy różnica jest akceptowalna, zapisujemy dlaczego.
2. Prompty dryfują bez historii i bez testuCo zostaje u was: prompty w kontroli wersji z przeglądem, identyfikator wersji promptu przy każdej odpowiedzi oraz testy sprawdzające odpowiedzi wobec uzgodnionych kryteriów
Co się dziejePrompt bywa edytowany w miejscu, bez diffu, który ktoś przegląda, bez wersji dopiętej do odpowiedzi i bez testu, który by padł. Bez historii zmian i testów trudno ustalić, która edycja promptu pogorszyła odpowiedzi, ani wrócić do tego, co działało.
Co z tym robimyPrzenosimy prompty pod kontrolę wersji z takim samym przeglądem jak kod. Dopinamy identyfikator wersji promptu do każdej odpowiedzi. Dodajemy testy sprawdzające, czy odpowiedzi spełniają uzgodnione kryteria, a nie czy tekst promptu się zmienił.
3. Niewdzięczna praca nie ma właścicielaCo zostaje u was: harmonogram utrzymania z nazwanymi właścicielami oraz automatyzacja, która zdjęła powtarzalną część
Co się dziejeAktualizacje zależności, migracje dostawców, wygasające klucze i zmiany limitów są niewidoczne, dopóki nie staną się incydentem. Niewidocznej pracy nikt nie przydziela, więc czeka na osobę, która ją zauważy, a to zwykle ten, kto ma dyżur, gdy coś się psuje.
Co z tym robimySpisujemy zadania utrzymaniowe, przypisujemy osoby odpowiedzialne i terminy oraz automatyzujemy uzgodnione czynności, żeby reszta była na tyle mała, że mieści się w miesięcznych godzinach.
Rezultaty, które zostają u was.
- W stałej współpracy: miesięczne godziny na migracje modeli, testy jakości odpowiedzi, aktualizacje zależności, monitoring kosztów i wsparcie przy incydentach
- Plany migracji dostawców i ich wykonanie, gdy modele są wycofywane, z porównaniem jakości przed i po
- Kwartalny przegląd jakości odpowiedzi i korekty promptów, jeśli wyniki wskażą taką potrzebę
- Rytm aktualizacji zależności: SDK dostawców, biblioteki observability, frameworki ewaluacji
- Kwartalny pisemny raport: co się zmieniło, czego się spodziewać, jakie koszty uwzględnić w następnym kwartale
Pytania przed rozpoczęciem współpracy.
Przewodniki na ten temat.
Porozmawiajmy o AI w waszej firmie.
Napiszcie, na jakim etapie jesteście. Temat: Utrzymanie aplikacji. Odpowiedź w ciągu jednego dnia roboczego.