02 - Ocena i bezpieczeństwo

Ocena, audyt i bezpieczeństwo

23Minds sprawdza kod pisany przez AI i wskazuje wykryte błędy oraz zalecane poprawki przed wydaniem: niezależna ewaluacja kodu, przegląd bezpieczeństwa, strategia testów i sprawdzenie gotowości produkcyjnej.

Porozmawiajcie z inżynierem Zobaczcie praktyki

W skrócie

23Minds prowadzi niezależną ewaluację kodu pisanego przez AI i innych wyników pracy inżynierskiej wspieranej przez AI. Audyt obejmuje kod waszego zespołu albo waszego dostawcy; 23Minds nie ocenia własnej pracy. Obszar obejmuje audyt kodu pisanego przez AI, przegląd bezpieczeństwa, strategię testów, sprawdzenie gotowości produkcyjnej i ewaluację jakości działającej AI na waszych danych. Każda z tych praktyk kończy się raportem z ustaleniami według wagi i dokumentami, które zostają u was: kartą ocen, listą poprawek, strategią testów albo listą kontrolną wydania. Badania kodu pisanego przez AI pokazują, czego szukać: w teście Veracode z 2026 roku ponad 100 modeli wybierało bezpieczną implementację średnio w 56% przypadków, a w badaniu 6 299 repozytoriów z 2026 roku 22,7% problemów wprowadzonych przez commity autorstwa AI zostało w najnowszej wersji kodu. Ustalenia dotyczące bezpieczeństwa raport przypisuje do kategorii OWASP Top 10 (edycja 2025), a przy funkcjach AI do OWASP Top 10 for LLM Applications. System zarządzania jakością firmy jest certyfikowany przez DNV (ISO 9001:2015, nr 10000439701-MSC-RvA-POL, ważny do 3.03.2027).

Dla kogo

Dla kogo są usługi z tego obszaru.

Szefowie inżynierii, którzy wysyłają kod pisany z AI i potrzebują zewnętrznego potwierdzenia jego jakości
CTO firm regulowanych (finanse, zdrowie, sektor publiczny), których pytają o AI w kodzie
Zespoły bezpieczeństwa odpowiedzialne za produkty budowane z asystentami kodowania
Osoby odpowiedzialne za dostawców, które odbierają kod pisany z AI od firm zewnętrznych

Z czym przychodzą zespoły

Problemy, które rozwiązują praktyki z tego obszaru.

Kod pisany przez AI trafia do PR-ów szybciej, niż ludzie są w stanie go dokładnie przeczytać
Dział zgodności pyta o dowód, że kod pisany przez AI spełnia te same wymagania co kod pisany ręcznie
Nowy kod trafia do repozytorium bez testów, które sprawdzałyby jego zachowanie, choć wygląda wiarygodnie
Zespół bezpieczeństwa nie wie, w których częściach kodu skupia się wkład AI

Praktyki w tym obszarze

Praktyki, pakiety i ceny wejścia: Ocena i bezpieczeństwo.

01Audyt kodu pisanego przez AINiezależny audyt kodu pisanego przez AI według kryteriów opublikowanych w całości, z ceną ustaloną przed startem.Pakiet wejściowyod 24 000 PLNAudyt kodu pisanego przez AI: 1 repozytorium · do 4 tygodni od ustalenia zakresu 02Przegląd bezpieczeństwa kodu pisanego przez AIPrzegląd bezpieczeństwa kodu pisanego przez AI oraz funkcji AI, jeśli aplikacja je ma. Wykryte problemy z krokami odtworzenia i gotową poprawką.Pakiet wejściowyod 26 000 PLNPrzegląd bezpieczeństwa: 1 aplikacja · do 4 tygodni od ustalenia zakresu 03Pokrycie testoweStrategia testów dla projektów z kodem pisanym przez AI: co testować, co zastępować atrapą, co pominąć, oraz jak wykrywać błędy po kolejnych zmianach.Pakiet wejściowyod 16 000 PLNAudyt strategii testów: 1 repozytorium · do 3 tygodni od ustalenia zakresu 04Gotowość produkcyjnaSprawdzenie przed wydaniem, czy zespół wykryje awarię, dostanie powiadomienie i przywróci poprzednią wersję: monitoring, runbooki, procedura wycofania, alerty dla dyżuru.Pakiet wejściowy16 000 PLNKarta gotowości produkcyjnej · do 3 tygodni od ustalenia zakresu 05Ewaluacja jakości działającej AIEwaluacja tego, jak dobrze AI w waszym produkcie albo procesie wykonuje swoją pracę: na waszych przypadkach, według kryteriów uzgodnionych z osobą odpowiedzialną za wynik.Pakiet wejściowy30 000 PLNEwaluacja jakości: 1 rozwiązanie AI · do 4 tygodni od ustalenia zakresu

FAQ

Pytania przed rozpoczęciem współpracy.

Cena audytu jest stała po ustaleniu zakresu na rozmowie wstępnej. Badamy uzgodnioną próbkę kodu pisanego przez AI z repozytorium albo z zestawu PR-ów, a zakres badania opisujemy w raporcie. Kod oceniamy według kryteriów: poprawność, bezpieczeństwo, utrzymywalność, jakość testów. Oddajemy pisemny raport z ustaleniami według wagi i omawiamy najważniejsze z zespołem. Pakiet dla jednego repozytorium trwa do 4 tygodni od zatwierdzenia zakresu.

Nie. Audyt uzupełnia przeglądy zespołu o okresowy, niezależny raport z wykrytymi problemami i zaleceniami. Można go zamawiać cyklicznie, na przykład raz na kwartał, obok własnego procesu.

Każdego asystenta kodowania opartego na modelu językowym: Cursor, Claude Code, Cody, Copilot, Windsurf, Aider. Oceniamy kod, który te narzędzia wygenerowały. W ankiecie Stack Overflow 2025 z narzędzi AI korzystało albo planowało korzystać 84% programistów odpowiadających na to pytanie, a wśród odpowiadających na pytanie o zaufanie 46% nie ufało dokładności wyników.

Tak. Podpisujemy umowę o poufności (NDA), potrafimy działać na odizolowanej infrastrukturze, a przy szczególnie wrażliwych systemach prowadzimy prace na miejscu, w waszym biurze. W branżach regulowanych przed startem ustalamy listę wymagań do sprawdzenia i wpisujemy wynik do raportu.

Ustrukturyzowany PDF plus wpisy z priorytetami w waszym systemie zgłoszeń (Linear, Jira albo GitHub Issues). Każde ustalenie ma wagę, odtworzenie, rekomendowaną poprawkę i odnośniki do kodu. Na życzenie sprawdzamy, czy poprawki weszły.

Akt o cyberodporności (rozporządzenie (UE) 2024/2847) od 11.09.2026 wymaga od producentów produktów z elementami cyfrowymi zgłaszania aktywnie wykorzystywanych podatności, z wczesnym ostrzeżeniem w ciągu 24 godzin, a w całości stosuje się od 11.12.2027. Dla systemów AI wysokiego ryzyka art. 15 AI Act (rozporządzenie (UE) 2024/1689) stawia wymogi dokładności, solidności i cyberbezpieczeństwa; po zmianie rozporządzeniem (UE) 2026/1744 stosuje się je od 2.12.2027 dla systemów z załącznika III i od 2.08.2028 dla AI w produktach regulowanych. O tym, czy system jest systemem wysokiego ryzyka, decyduje jego zastosowanie; samo pisanie kodu z asystentem tego nie przesądza. Raport z audytu nie czyni produktu zgodnym z przepisami. Dokumentuje, co sprawdzono, kiedy i kto to zrobił.

Źródła

Skąd pochodzą daty i liczby.

Porozmawiajmy o AI w waszej firmie.

Napiszcie, na jakim etapie jesteście. Temat: Ocena i bezpieczeństwo. Odpowiedź w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiajcie z inżynierem

Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawaZielona GóraKraków