Porozmawiajcie z inżynieremRozmowa
Zacznijcie samoocenę

Na ile wasza firma jest gotowa na wdrażanie i utrzymanie AI?

Dziesięć pytań, bez adresu mailowego. Wybierzcie odpowiedzi zgodne z obecną pracą zespołu, żeby wynik wskazał sprawy wymagające sprawdzenia. Pytania są pogrupowane w cztery obszary, więc oprócz wyniku łącznego widzicie też pytania, które wypadły najsłabiej.

W skrócie

Bezpłatna samoocena 23Minds pomaga firmie ocenić, na ile jest przygotowana do wdrażania i utrzymania AI. Zawiera dziesięć pytań w czterech obszarach: zasady i wdrożenie, ewaluacja i bezpieczeństwo, budowa i integracja, utrzymanie i pomiary. Każda odpowiedź daje od zera do trzech punktów, a wynik umieszcza zespół w jednym z czterech przedziałów z proponowanymi następnymi krokami. Narzędzie działa w przeglądarce, nie zapisuje odpowiedzi i nie wymaga adresu mailowego, a każdy wynik prowadzi do praktyk najbardziej odpowiednich dla tego przedziału.

Szkolenia, wdrożenia i nadzór

Czy wasze zespoły mają spisane zasady korzystania z narzędzi AI w pracy?
Jak osoby na różnych stanowiskach uczą się pracy z narzędziami AI?
Czy wiecie, które systemy i funkcje AI są używane w całej organizacji?

Ocena, audyt i bezpieczeństwo

Co dzieje się z kodem pisanym przez AI, zanim zostanie scalony?
Czy wasze aplikacje z modelami językowymi były testowane pod kątem prompt injection i wycieku danych?
Jakie warunki musi spełnić funkcja AI, zanim trafi na produkcję?

Budowa, automatyzacja i modernizacja

Jak daleko doszliście z agentami, którzy wywołują narzędzia i działają na waszych systemach?
Jak funkcje AI są połączone z systemami, na których naprawdę działa firma?

Utrzymanie, pomiary i optymalizacja

Co widzicie z tego, co wasze funkcje AI robią na produkcji?
Jak kontrolujecie koszty funkcji AI?
FAQ

Pytania przed rozpoczęciem współpracy.

Nie. Samoocena działa w waszej przeglądarce, nie zapisujemy odpowiedzi i nie ma żadnego formularza do wypełnienia. Jeśli chcecie omówić wynik, to wy piszecie do nas, nie odwrotnie.
Ktoś, kto widzi zarówno rozwój, jak i utrzymanie oprogramowania: menedżer inżynierii, CTO, osoba odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie albo właściciel produktu blisko pracy technicznej. Jeśli dwie osoby z tej samej organizacji nie zgadzają się co do odpowiedzi, ta niezgoda sama jest ustaleniem wartym rozmowy.
Sam w sobie nie. Niski wynik ma znaczenie, gdy stawka jest wysoka: dane regulowane, przepływ pieniędzy, decyzje dotyczące ludzi. Startup sprawdzający pomysł i instytucja publiczna obsługująca wnioski obywateli powinny czytać ten sam wynik zupełnie inaczej.
Na tyle, żeby powiedzieć, gdzie patrzeć, ale nie na tyle, żeby planować z tego budżet. To narzędzie do wstępnego rozpoznania: wskazuje najsłabszy z czterech obszarów i daje słownik do rozmowy wewnątrz firmy. Prawdziwa ocena czyta wasz kod, pipeline i architekturę.
Napiszcie do nas przez formularz i wklejcie wynik. Używamy go jako punktu wyjścia do ustalenia zakresu, z którego zwykle wychodzi albo ocena o stałym zakresie z pisemnym raportem, albo szkolenia i zasady korzystania, zależnie od tego, który obszar wypadł najsłabiej.

Porozmawiajmy o AI w waszej firmie.

Napiszcie, na jakim etapie jesteście z AI. Odpowiedź w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiajcie z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawaZielona GóraKraków