Budowa, automatyzacja i modernizacja

Tak. Projektujemy architekturę agenta (jeden krok, wiele kroków, wielu agentów), budujemy infrastrukturę wokół niego (pamięć, wyszukiwanie, wywołania narzędzi, observability), spinamy go z waszymi systemami i wdrażamy na produkcję. Razem z nim oddajemy instrukcje na wypadek awarii (runbooki) dla osób na dyżurze.

Takie, które dziś prowadzi ręcznie jedna osoba: obieg faktur, obsługa zamówień, onboarding, kontrole zgodności, raportowanie. Budujemy na narzędziach, które wasz zespół obsłuży sam (UiPath, Power Automate, n8n albo zwykłe skrypty). Oddajemy automatyzację jako spisaną procedurę z właścicielem, obsługą wyjątków, historią wersji i terminem przeglądu. Zrobotyzowana automatyzacja procesów biznesowych jest w zakresie naszego certyfikatu ISO 9001.

Zwykle tak. Oceniamy system, wyznaczamy komponenty do wymiany i podmieniamy je po kolei (metoda strangler fig), z refaktoryzacją wspieraną przez AI. Stary system pracuje obok nowego, aż przestanie być potrzebny. Zakres i harmonogram wynikają z oceny systemu, którą dostajecie na piśmie przed pierwszą fazą.

Backend: TypeScript, Node, Next.js; Python, FastAPI; Go. Frontend: React, Vue. Dane: Postgres, ClickHouse, pgvector, Pinecone. Infrastruktura: AWS, GCP, Vercel, Fly. Modele: OpenAI, Anthropic, Google i modele open source przez Bedrock albo Together.

Pomiary się różnią, dlatego mierzymy to na waszym projekcie. W trzech eksperymentach terenowych z udziałem 4 867 programistów w Microsoft, Accenture i firmie z listy Fortune 100 osoby korzystające z GitHub Copilot ukończyły o 26,08% więcej zadań (Cui i współautorzy, Management Science, 2026). W badaniu METR z randomizacją 16 doświadczonych programistów open source pracowało z narzędziami AI o 19% dłużej, choć uczestnicy oceniali, że pracowali o 20% szybciej (lipiec 2025); aktualizacja z lutego 2026 nie pozwoliła jednoznacznie potwierdzić przyspieszenia, bo przedział ufności obejmował zero. Raport DORA 2024 szacował, że wzrost wykorzystania AI o 25% idzie w parze ze spadkiem stabilności dostarczania o 7,2%, a raport DORA 2025, oparty na odpowiedziach prawie 5 000 specjalistów, nadal wiązał szersze wykorzystanie AI z niższą stabilnością przy wyższej przepustowości. Dlatego raport z każdej fazy podaje liczbę zmian wdrożonych na produkcję i liczbę defektów wykrytych po scaleniu w tym samym okresie.